Convierte tus datos en decisiones estratégicas accionables
Este servicio diseña e implementa soluciones de analítica de datos que transforman información dispersa en insights accionables para la toma de decisiones estratégicas. A través de dashboards ejecutivos, modelos predictivos, análisis avanzado y capacidades de IA generativa para consultas en lenguaje natural, el servicio permite a líderes de negocio acceder a información crítica en tiempo real, identificar tendencias, predecir comportamientos y tomar decisiones basadas en datos en lugar de intuición. Ideal para empresas con datos dispersos en múltiples sistemas que necesitan visibilidad unificada y capacidad analítica para competir en mercados dinámicos.
Las empresas acumulan grandes volúmenes de datos en sistemas dispersos (ERP, CRM, bases de datos, hojas Excel) pero no los convierten en información útil para decidir: reportes llegan tarde, requieren esfuerzo manual excesivo, no responden preguntas críticas del negocio o son tan complejos que nadie los entiende. Sin capacidades analíticas, los líderes toman decisiones basados en intuición en lugar de evidencia, pierden oportunidades de optimización, no detectan problemas hasta que es tarde y gastan tiempo en reuniones discutiendo qué datos son correctos. El resultado es una empresa que tiene datos pero no información estratégica, compitiendo con desventaja en mercados donde velocidad y precisión de decisiones marcan la diferencia.
Dashboards ejecutivos con KPIs críticos del negocio actualizados en tiempo real, permitiendo monitorear performance y detectar desviaciones inmediatamente.
Análisis avanzado y modelos predictivos que transforman datos históricos en insights accionables, reemplazando intuición por evidencia cuantificable.
Consultas en lenguaje natural potenciadas por IA generativa que permiten a usuarios no técnicos acceder a información sin depender de equipos de BI.
Integración de datos dispersos en múltiples sistemas (ERP, CRM, cloud, legacy) en un único data warehouse que garantiza single source of truth.
Realizamos talleres de descubrimiento con stakeholders para identificar preguntas críticas del negocio, KPIs prioritarios, fuentes de datos disponibles y requisitos de gobernanza. Diseñamos arquitectura de datos (data warehouse, data lake) y modelo dimensional que soporta análisis requeridos.
Implementamos pipelines de ETL/ELT (Azure Data Factory, Azure Synapse) para extraer, transformar y cargar datos desde múltiples fuentes. Aplicamos limpieza de datos, transformaciones de negocio, cálculos de métricas y establecemos procesos de actualización automática (batch o tiempo real según necesidad).
Creamos dashboards ejecutivos y operacionales (Power BI, Tableau) con visualizaciones intuitivas, filtros interactivos y drill-down capabilities. Implementamos modelos predictivos (Azure Machine Learning) para forecasting, segmentación o detección de anomalías. Integramos capacidades de IA generativa (Azure OpenAI) para consultas en lenguaje natural.
Capacitamos usuarios finales en uso de dashboards, interpretación de métricas y consultas ad-hoc. Establecemos gobernanza de datos (roles, permisos, políticas de calidad) y rituales de revisión de métricas. Implementamos cultura data-driven con champions de analítica por área.
Empresa de retail con datos de ventas en múltiples sistemas (POS, ecommerce, CRM) sin visibilidad unificada, generando reportes manuales que toman 2 días en prepararse.
Dashboard Power BI integrado con actualización diaria mostrando ventas por región, producto, canal y tendencias históricas, reduciendo tiempo de reporte de 2 días a 5 minutos.
Empresa SaaS con tasa de cancelación de 15% mensual sin capacidad de predecir qué clientes están en riesgo y actuar proactivamente.
Modelo de ML prediciendo churn con 85% de precisión, identificando clientes en riesgo 30 días antes de cancelar, permitiendo acciones de retención que reducen churn a 10%.
Equipo de operaciones dependiendo de analistas de BI para cualquier consulta de datos, generando cuellos de botella y demoras de 2-5 días para respuestas simples.
Interfaz de consulta con Azure OpenAI permitiendo preguntas en lenguaje natural ('¿cuántas ventas tuvimos en diciembre por región?') con respuestas inmediatas, reduciendo 80% de solicitudes a BI.
Diseño de arquitectura de datos (data warehouse, data lake), modelo dimensional, catálogo de fuentes de datos y flujos de integración ETL/ELT documentados.
Plataforma de datos centralizada (Azure Synapse, Snowflake, BigQuery) con pipelines de ETL/ELT automatizados, calidad de datos validada y actualización programada.
Conjunto de dashboards (Power BI, Tableau) con visualizaciones interactivas, KPIs críticos, drill-down capabilities y filtros por dimensiones de negocio.
Modelos de machine learning (forecasting, segmentación, anomaly detection) entrenados, validados y desplegados en producción con documentación de performance.
Aplicación o chatbot habilitado con Azure OpenAI para consultas en lenguaje natural con respuestas visualizadas en gráficos o tablas automáticas.
Framework de gobernanza con roles y permisos, políticas de calidad de datos, catálogo de métricas y definiciones, y procedimientos de gestión de cambios.
Materiales de entrenamiento, guías de usuario, videos tutoriales y sesiones hands-on para usuarios finales, managers y champions de analítica.
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